Big Data

既存のデータが様々な場所に格納されていてどこから手をつけていいか分からない、という企業も多いだろう。分析した結果を早く利用したいのだが、通常その前には各種のデータに詳しいエンジニアによる作業が必要だ。 FactGemはそういった作業をショートカットするためのサービスを提供する。もちろん各データソースにあるデータ間のマッピングについては自分たちで行う必要があるので、データについて詳しい人がいる必要はある。だが、データ取得や加工に際してSQLやプログラミングを一切必要としないため、ビジネスサイドの人がちょっと気合を入れれば簡単な分析は行えるようだ。   https://www.youtube.com/watch?v=KMyg6ZL_CA0 参考：TechCrunch FactGem, which is launching in our Disrupt NY Battlefield competition today, was born out of Megan Kvamme’s frustration with trying to jugg

既に多くの事業者は大量の顧客に関するデータを持っている。その最たる例が通信事業者だが、これらを効率的に活用出来ているとは言い難いケースも多いようだ。そのうちデータの活用のための最適化と広告主とのエンゲージメントをプラットフォームを用いて提供しようというのがZeotapだ。 参考：LightReading Berlin-based startup says its technology can help telcos to sell their customer data to advertisers. http://www.lightreading.com/analytics/big-data/data-platform-startup-zeotap-raises-$128m/d/d-id/729615

データ分析の重要性が叫ばれているが、それと同様に重要なのがその分析結果をシームレスに共有し、素早いアクションにつなげていくことだ。 そこに特化したプロダクトを提供するのが、Civis Analyticsだ。Civis Analyticsを利用することで、ユーザはデータ分析だけでなく、それによって発生する様々な結果、レポートに基づくアクションをワークフローを作成することでシームレスに実行につなげることができるそうだ。 参考：TechCrunch Civis Analytics, a company founded by the chief analytics officer of Barack Obama’s 2012 re-election campaign, has raised $22 million in Series A funding. Founder and CEO Dan Wagner told me that after the election, he discovered that many organizations

ビッグデータというキーワードがますます加熱するなか、エンタープライズにおいてはログ分析の重要度が同様にあがっている。ただ、それに対する基盤を整備するのもなかなかすぐには出来ないことも確かだ。 Logz.ioはそういった会社が簡単にElasticのELKスタックを利用できるようにサービスとして提供する。 参考：TechCrunch It may not be the most compelling technology for consumers, but for businesses, it’s important to know what’s going on in a network. That’s why Logz.io has managed to raise $16 million in a new round of financing from investors led by OpenView Venture Partners with participation from the company’s previous inv

企業は現在様々な形でデータを活用するという取り組みを行っているが、各種の工程でのアウトプットや考え方を共有するのはなかなか難しい。そういった点にフォーカスしたプラットフォームを作ったのがDataikuだ。 Dataikuを利用することによって、データのクレンジングなどの前工程から解析、可視化や活用といった各工程間の受け渡しや共同作業がシームレスに行うことができるとのことだ。 参考：TechCrunch French startup Dataiku has been profitable for the past three years. But the company wants to go further and is raising a $14 million Series A round led by FirstMark Capital with all existing investors also investing. Dataiku helps data scientists and data analysts manage h

リサーチやデータ解析は大量かつ様々なデータを元に行われる継続的な作業だが、どのアルゴリズムを選ぶかでその精度がかなり変わってくる。どのアルゴリズムを適用すれば最適な結果が得られるかについて手助けしてくれるのがSigOptのサービスだ。 SigOpt, a company aiming to “optimize everything,” announced today that it has raised $6.6 million in Series A funding. When startups talk about optimization, they often mean trying out a few different variations and then choosing the ones that get the best results. With SigOpt, it’s more of a continual process, where the technology can look at your results a

今やビデオカメラは街中に溢れかえっており、それによって蓄積されるデータ量もまた膨大なものとなっている。しかしながら、それらのうちどれぐらいが意味のあるデータかというと、ほとんどがゴミとなっているケースも多いのではないだろうか。 Placemeterは中でも街に設置してあるようなビデオカメラの映像をリアルタイムに意味のある情報として分析することに特化したプラットフォームを提供している。   参考：TechCrunch Placemeter helps businesses and municipalities measure what’s happening in front of their stores, on their streets and in their parks. In its first iteration, the service, which relies on real-time video feeds, was able to quantify the overall number of objects that

今やWebベースのサービスを提供している場合、数多くのデータをユーザから取得し、分析に活用することができる。だが現状はそれを実際にユーザの獲得や維持に活用するためには詳細な分析が必要であり、素人では一朝一夕にはいかないというのが事実だ。 Amplitudeはユーザの行動分析やファネルの分析機能を提供することにより、取得したデータから実際に行うべき行動への関連付けを容易にする。 参考：TechCrunch Amplitude announced this morning that it has raised $15 million in Series B funding. In the past, the web and mobile analytics company has pitched itself as a more affordable alternative to Mixpanel. More recently, CEO Spenser Skates said the bigger vision is to make user 

Hadoop環境を作るのはだんだん簡単になってきているが、未だに難しいのはビジネス系の人たちがHadoopの上で自由にBIツールを使いこなすことだ。AtScaleはそんなギャップを埋めるようなプロダクトだ。 AtScaleはHadoop環境からのデータをデータベースやBIツール側にコピーすることなく、直接BIツールからアクセスするためのセマンティックレイヤを提供する。これを利用することによって、ExcelやTableauなどのBIツールからHadoop環境のデータを解析することが素早く簡単に行うことができるようになるようだ。 参考：Forbes Self-service BI on Hadoop startup AtScale raises $11 million in Series B round. http://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/05/16/big-data-startup-atscale-raises-11-million-to-deliver-self-service-busin

コンシューマ向けドローンがヒットしており、様々なユーザが動画や写真を撮り喜んでいるが、コマーシャルドローンの世界では実際にそれをビジネスに活用するという試みが始まっている。ドローンのビジネスへの活用は配送などが真っ先に上がるが、ポテンシャルがあると言われている一つが農業への活用だ。 ただ、これを農業に活用するためにはドローンの自動操縦に加えて取得したデータの解析とその他のセンサーで取得したデータを掛け合わせた分析などが必要になってくる。そういったものをオールインワンで提供しようというのがPrecisionHawkだ。 参考：TechCrunch Mandatory drone registration and a massive national database of drone owners is already under way in the U.S. But simply knowing who owns what won’t stop unmanned aerial vehicles from collisions or b

あちこちに散らばっている様々なデータを成形し、意味のあるデータに変えていくというのは昨今よく聞かれる理想だが、どこから手をつけたら良いのかわからない人もいるかもしれない。 そんな人にうってつけなのがこのTrifacta Data Wranglingだ。これは無料で使えるクライアントソフトウェアで、テキスト、エクセル、CSVなど様々なソースのファイルを突っ込むだけでそのファイルの大まかな内容を表示し、目的に合わせてフォーマットを整える手伝いをしてくれるソフトウェアだ。 より大規模なデータソースとの連携を行いたい場合やアドバイスを受けたい場合はエンタープライズエディションを契約することになるが、データ分析を行いたいビジネスパーソンにとっては気軽にスタートするための良いツールになるかもしれない。 参考：VentureBeat Trifacta, a startup with software for cleaning up raw, messy data and getting it ready for analysis, is announc

TV番組やビデオがインターネット上で簡単に見られる昨今において、昔ながらの視聴率把握方法では効果が薄れてきていることは間違いない。現在は家庭単位ではなく、個人単位でどのような層がどのようなプログラムを見ているかがだいぶ分かるようになってきている。 それを更に推し進めたのがCanvsのソーシャル分析ツールだ。これを利用することによって、コンテンツ事業者はどういったユーザが見ているか、だけでなく、コンテンツに対する視聴者の感情も把握することができるとのことだ。 Canvs - The next generation in social TV analytics from Canvs on Vimeo .

昨今注目の上がっているデータサイエンスだが、データ分析を本当に使えるものにしていくためには机上でアルゴリズムを完璧にするのではなく、実際に様々な場面で利用し、フィードバックを受けながら改善していくことが必要だといわれている。 Domino Data Labはクラウド上もしくはオンプレミスで利用できるデータ分析のためのプラットフォームだ。デスクトップ上で作成している様々なスクリプトをスケーラブルな環境で実行できる上、ほかのユーザと共有し共同作業することが可能になる。バージョンコントロール機能も有しているため、分析作業の再現なども容易だ。 価格については問い合わせが必要だが、クラウド版とオンプレミス版で異なる価格体系となるようだ。

時間が不足していると感じている人は多いだろう。しかしながら、現状どのように時間を使っていて、それをどうしたらより効率的に時間を使えるのかについては、それこそ分析する時間がないため後まわしになってしまっている人もまた多いだろう。 Esperはそんな忙しいビジネスパーソンに代わってスケジュールの分析を行ってくれるサービスだ。ユーザはサインアップした後に、オンラインのスケジューラとEsperを連携させることで自分が使っている時間を効果的に分類することができる。スケジュールそれぞれの意味合いをより明確にするために多少の作業は必要だが、ほとんどの作業はExchangeやGoogle Calendarと連携するだけでEsperが行うことになる。 分析結果を見ると、どのような項目にどれだけ時間を使っているか、スケジュールごとの相関関係などがビジュアルでわかりやすく表現される。これを元にスケジュールの効率化を図ることも容易だ。 ３０日間のトライアルには無料で申し込むことが可能だ。

コンテンツも広告もよりターゲットを明確にして提供したほうが良いことは確かだ。だが、そういったターゲットをどうやって見つけ出せば良いのだろうか。 そんな問いに答えるのがAffinioの提供するサービスだ。Affinioは既存のソーシャルリスニングツールとは異なり、様々な人の関係性をマシンラーニングやグラフエンジンによって解析する。これにより言葉を発する10%の人だけでなく、コンテンツを読むだけの残り90%の人たちがどこに属しているのかも見つけ出すことができるとのことだ。 これによって見つけ出されたコミュニティにアプローチすることでより適切な広告投入やコンテンツ配信が可能になるとのことだ。

現在は大量のデータを高速に処理し、かつ綺麗に見える化するという要望が次々と上がってきている。しかしながら、それらは多くの新しいテクノロジーの利用を意味するため一筋縄ではいかないものだ。 Periscope Dataは既存のSQLの知識を活用して、既存のDBや新たなデータソースから簡単にデータを取り出し、視覚化することができるサービスを提供する。データを取り出す速さは既存の複数のDBから取り出すのにくらべ、150倍とのこと。視覚化の手段は様々なものが用意されており、チャートを作ったりマップにオーバレイしたりも出来る。また、すべての取り出されたデータはキャッシュに保存されるため、常に高速なアクセスが期待できるとのことだ。

今やモニタリングは運用部門だけが行うものではない。モニタリングを通して得られる様々なメトリックや分析は継続的な開発を続ける開発部門にとっても非常に重要な情報となってきている。 SignalFxはそういった開発部門の求める情報をリアルタイムに届け、更なるアクションにつなげるためのスケーラブルなプラットフォームだ。SignalFxを使うことによってユーザはAPIなどを通じて様々なシステムから集めてくるメトリックをリアルタイムに相関分析し、それに基づいたアクションを行うことが可能だ。 料金はSignalFxのCollectdAgent一台につき一月あたり15ドルとのことだが、何台のAgentが必要かなど詳しいことはSignalFxへの問い合わせが必要だ。

Bounce Exchange from Bounce Exchange on Vimeo . Webサイトへの集客は様々な手法で行われており、それらの顧客にサインアップさせるための手法も数多くある。ただ、ただひとつの洗練された手法を提供することで全ての顧客がサインアップするわけでもなく、多くの顧客はそのままサイトを去っていくのが通常だ。 Bounce Exchangeは顧客の行動をリアルタイムで分析し、その顧客が求めていると思われるコンテンツやキャンペーンを届けることによってコンバージョン率を上げることができるプラットフォームを提供する。 なお、Bounce Exchangeはコンバージョン率を上げるための様々な手法を解説しており、そのコンテンツもこちらで公開している。

最近は人工知能を活用したサービスが続々と増えてきているが、こちらのNeokamiも複数の機能を提供するAIスタートアップだ。 Neokamiが提供する機能はCRM関連機能、セキュリティ分析、データサイエンスの３種類で、それぞれ人工知能を活用することで自動的に顧客のサービス解約の兆候やサイバーアタックの状況を見つけ出すことができるとのことだ。 ソフトウェア開発者は登録することでSDKがダウンロードでき、無料でAPIキーにアクセスできる。まずは実際に使ってみるのもいいだろう。

最近はセールスやマーケティング、ITサービスなど自動化サービスが次々と登場してきている。ただ、常に必要とされていながらなかなか自動化が進まないのがプロフェッショナルサービスの分野だ。顧客とのやり取りに始まり、プロジェクトの進捗管理など多くの異なる仕事があることもそれを難しくしている一因だ。 そんなプロフェッショナルサービスの分野に特化して自動化を推進しようというのがAffinityLiveだ。AffinityLive自体はCRMやTime Tracking System、プロジェクト・マネージメントツールなどと連携する様々なコンポーネントを提供する。これらを使うことで例えば顧客とのメールやYammerを使った様々なやり取りを自動的にCRMに反映させたり、Jiraなどで管理しているバグなどとプロジェクトを関連付けたりといったことが可能になる。 AffinityLiveが最もウリとしているのはこれらの全てを統合したPSA（Professional Service Autonation）だ。このソリューションを適用することによって、誰がいつどのよう