machine learning

Hadoopは大量のデータを安価な機器を組み合わせて分析されることができるが、主にバッチ処理に用いられるためストリーミング処理には向かない。そんなHadoopに対する認識は過去のものになるかもしれない。 RapidMinerが提供するプラットフォームを使うことで、ユーザは手元のデータを入力したり、データベースを接続したり、IoTデバイスやゲートウェイからデータを蓄積し、その結果を素早く得ることが出来る。 分析をするにあたって特にプラグラミング言語に関する知識は必要なく、どのようにデータを組み合わせてどういった結果が得たいかを表現したり、事前に定義されたマシンラーニングアルゴリズムなどを適用したりして求める結果を得ることになる。可視化についても既に見やすいテンプレートができているのでそちらを数クリックで適用するだけだ。 利用料金はPersonalで年額999ドル。Professionalで2999ドル。手元のデータをアップロードしてやってみるだけなら無料で行うことができるが、ストリーミング処理などは課金版でしかできない。まずは無料でLook

人工知能やディープラーニングという言葉が昨今随分と流行っており、それを使って何をすることが出来るかについては多くの情報が飛び交うようになってきている。いくつかの分野でも実例が出始めている。しかしながら、新たな活用方法を作り出すということに関しては、未だに簡単にできるような方法やツールというのが出てきていないというのが実情だろう。 MetaMindがアドレスしようとしているのはまさにそんな分野だ。MetaMindはAIを駆使した言語解析、画像解析、データベース解析をエンタープライズが簡単に利用するためのプラットフォームを提供する。 実際に利用するためにはMetaMindコンタクトして契約する必要があるが、 MetaMindLabsにアクセスすることで 簡単に機能を体験する事ができる。

ビッグデータ関連のスタートアップが次々と出てきた結果、今や大量のデータソースを元に分析を行い、結果を視覚化するということはどんどん簡単になってきている。しかしながらデータを分析し、視覚化されたとしてもそれが意味するところを理解しなければ次のアクションには繋げられないだろう。 そういったギャップを補うのがNarrative Scienceの提唱するNarrative Analyticsだ。Quill™とよばれるAutomated Narrative Generation Platformにデータを突っ込むとAIにより自動的にそのデータを分析。そのデータから読み取れる内容を文章にしてレポートを作成する。レポートの内容はそれぞれのデータの増加率や全体に対する割合、推奨するアクションなど様々だ。 実際に個別のデータに対して利用する場合は直接見積を取るといったことが必要になるが、 現在Google Analyticsのデータを元にレポート作成できるサービスを無料で提供している 。まずはこれで試してみるのも一興だろう。

商品を購入する前に価格を様々なサイトで比較することはよくあることだろう。検索も充実しているので割と簡単に安いサイトを見つけることができるかもしれない。ただ、商品によってはまだ価格があまり下がっていないものもあるだろう。そういった商品の買い時を知るのに、これは役に立つ。 Zumurは価格情報を検索するためのサイトだ。ただし、検索が必要なのは一回だけ。あとはその商品の最安値が更新されるたびに定期的に通知される。商品の検索はかなり細かく定義出来る上、それぞれの商品についての買いどきを統計的に割り出してくれる機能もついている。 現在ベータ期間中であり、利用するためにはsign upして、メールが来るのを待たなければならない。どれだけのサイトが登録されるのかは今の段階では不明だが、ラインナップ次第では商品購入のポータルにもなりえる。

Startupを支援するツールやサービスは数多く出てきているが、このWizelineは今までのものとは違う部分をサポートする。製品戦略だ。 通常製品戦略を立てる際には膨大なフィードバックやデータを突き合わせて数ヶ月や時には１年以上もの年月をたてて決めていく。使われるツールはまちまちだが、未だにエクセルなどでデータを管理しているケースも少なくないようだ。 Wizelineはこういったデータをプラットフォームに入力することで、一元的に管理できるようにする。また、過去のリリースした製品のROIやフィードバックなどのデータをもとにマシンラーニングを駆使して、最も優先して開発すべきプロダクトが何であるかについて導き出すことが出来るとのことだ。 価格はプロダクト数やプロダクトマネージャー数によって異なるプランを選ぶようになっているが、$975/Quarterからということで、スタートアップでも利用可能な値段に設定されている。

Nervana Systemsは増え続けるデータに対するマシンラーニングを大規模に行う際に適したハードウェアを提供する。Deep LearningはNeural Networkの発展形であり、大量のデータを解析し、そこに意味を見出す技術である。Googleの猫の画像認識が有名な例ではあるが、基本的には大量のマシンやソフトウェア開発力が求められる。 Nervana Systemsは専用のハードウェアアプライアンスを提供し、一般的な企業でも容易にそれを導入できるようにするとのこと。 まだ製品はリリースされていないが、実際に火がつくためにはエンタープライズにおけるキラーユースケースの登場が必要だろう。

Stitch Labsはオンライン・オフラインセールス両方に対応する在庫および資産管理のツールをを提供する。Stich Labsを使うことで複数のチャネルの一元管理をシンプルなパネルから行うことが出来るほか、販売数量を見ながら在庫の調整なども行うことができる。また、複数のサプライヤの管理も実施できるため、各々のタイミングでのベストなサプライヤを選定するのに役立てることもできる。 Amazon、Ebayなどの様々なチャネルやツールとのインテグレーションも可能だ。 スタータープライスは月＄２９（年払い）で機能に応じてProfessional, Business, Premium, Enterpriseといったグレードを選択する事ができる。 使いこなすことができれば、バックエンドのプロセスに手間をかけずにコストを減らすことができ、データを販売にも活かすことができるとのこと。

パスワードが相次いで破られ、流出されている今、スウェーデン発のBehaviosecは新たな種類のSecurityを提供する。BehaviosecはBehaviometricsという個人のタイピングやタッチの癖を学習し、たとえ他の人が同じようにキーボードで入力したり、マウスでクリックしたり、スマートフォンの認証パターンをなぞったとしても、微妙な違いを認識し、不正なアクセスを食い止めることができるという。北欧のいくつかの銀行では既にトライアルを開始したとのことで、ひょっとしたら銀行を中心にこのテクノロジーの導入が広がってくるかもしれない。なお、このサービスの裏側ではマシンラーニングを活用し、個人のタイピングがどのように変わっていくかについても前もって学習し、想定される変化であれば受け入れられるような仕組みも有しているらしい。

アルゴリズムを考え、実装するというのはソフトウェア開発のコアのパートであり、大変手間がかかる部分だ。世の中にはオープンソースのソフトウェアが溢れかえっているものの、アルゴリズムの部分だけを抜き出して他のソフトウェアを書こうとすると思わぬ制約に苦しんだりすることも少なくない。 Algorithmiaはそんなアルゴリズムの部分にスポットライトを当てる。Dijkstraや暗号化などの様々なアルゴリズムがマーケットプレイスでは提供される。開発者はそれを売り買いすることも可能だし、それを利用してWebサービスを立ち上げることもできる。アルゴリズムを外部から利用するためのAPIも瞬時に作成可能だ。 プライベートベータの申し込みを現在受付中だ。

マイクロバイオームとは学術論文誌Scienceが2010年に「この10年の科学の10大成果」の一つにも選んだ人体における新たな発見だが、ヒトの体内における微生物たちの生態系のことであり、この違いが個々人の健康に大きな影響を及ぼしていると言われている。なお、体内の微生物はヒトの細胞の約１０倍ほどに達するらしい。 uBiomeのサービスを利用するとuBiome社からは封筒が届く。指示に従って、自分の体の様々な箇所から細菌を採取し、送付すると実際に自分の体内のどこにどのような微生物が生息しているかをレポートしてくれる。それだけでなく、ビッグデータやマシンラーニングを利用し、大量のデータを解析することで、他の人達に比べてどのように異なるのかなどを理解することができる。採取したデータは現在研究が進められているマイクロバイオームの全容解明にも役立てられる予定だ。

CylanceはMachine Learningを活用したEndpoint Security Solutionを展開する。Agentは極めて軽量であり、ホストに対する負荷は非常に小さい。　Andoridなどのモバイル端末向けにも期待できる。